سيلبيفيل ، ديلاوير ، الولايات المتحدة ، 7 أكتوبر 2020 (Wiredrelease) Global Market Insights، Inc -: يتميز نمو سوق أدوات شرح البيانات العالمية بالانتقال السلس للبيانات الخام غير المهيكلة إلى ذكاء الأعمال الثاقب والمفيد (BI) من خلال مرافق التعلم الآلي مع التوجيه البشري ، من خلال استخدام أدوات شرح البيانات. يشير شرح البيانات إلى تصنيف البيانات في عدد لا يحصى من النماذج ، من الفيديو ، والصوت ، والصورة ، والنص ، وما إلى ذلك.
فيما يتعلق بنوع البيانات ، يتم تصنيف سوق أدوات التعليقات التوضيحية على البيانات إلى صورة / فيديو وصوت ونص. من بينها ، تستعد صناعة أدوات التعليق التوضيحي لبيانات الصور / الفيديو من مقطع التعليق التوضيحي متعدد الأضلاع لتصوير معدل نمو سنوي مركب يقارب 40٪ حتى عام 2026. ويعزى هذا النمو إلى حد كبير إلى الكشف الدقيق عن الكائنات بالإضافة إلى خصائص توطين الصور / الفيديو.
احصل على نسخة من تقرير البحث هذا @ https://www.decresearch.com/request-sample/detail/3823
يصعب اكتشاف الأشياء غير المنتظمة أو الخشنة للأجهزة القائمة على رؤية الكمبيوتر ، ما لم يتم تصنيفها بدقة. يساعد التعليق التوضيحي المضلع المعلقين على رسم الخطوط العريضة للكائنات المستهدفة بدقة ، بغض النظر عن شكلها. من خلال هذه الطريقة ، يمكن تحديد الحواف الدقيقة للكائن ، وبعد ذلك يتم تمييز وحدات البكسل الموجودة داخل المخططات التوضيحية بالتسمية المناسبة لوصف الكائن.
تتمتع رؤية الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي القائم على معالجة اللغة الطبيعية بالعديد من التطبيقات المفضلة ، لا سيما في مجال الرعاية الصحية. من المتوقع أن يمثل قطاع تطبيقات الرعاية الصحية ما يقرب من 20٪ من إجمالي حصة سوق أدوات التعليقات التوضيحية على البيانات خلال فترة التنبؤ ، نظرًا للاستخدام القوي للتكنولوجيا الخاصة بوضع العلامات على الصور الطبية.
تُستخدم أدوات شرح البيانات على نطاق واسع في العديد من التخصصات الطبية بما في ذلك أمراض القلب وعلم الأمراض والأورام والأشعة وحتى الطب النفسي ، لاكتشاف الأنماط وتسهيل التشخيص ووضع خطط العلاج.
يتضمن شرح البيانات في القطاع الطبي التعرف على المرض أو العلامات المرضية للخصائص الطبية الأخرى ، على سبيل المثال في رسم الخطوط العريضة حول الأورام ، وشرائط إيقاع مخطط كهربية القلب وتحديد الخلايا ، من بين أمور أخرى.
فيما يتعلق بالطيف الإقليمي ، استحوذت أمريكا الشمالية على أكثر من 40٪ من حصة صناعة أدوات شرح البيانات العالمية في عام 2019 ، نتيجة لانتشار الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في المنطقة.
للتوضيح ، قامت شركة Dataminr ، وهي شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مقرها نيويورك ، بجمع تمويل يزيد عن 392 مليون دولار في عام 2018. وتشارك الشركة في تقديم رؤى شاملة حول المعلومات والأخبار في الوقت الفعلي.
طلب التخصيص @ https://www.decresearch.com/roc/3823
وبالمثل ، فإن Scale AI ، وهي شركة ناشئة مقرها سان فرانسيسكو تتعامل مع التعليقات التوضيحية للبيانات ، أغلقت جولة تمويل ضخمة بلغت 100 مليون دولار في عام 2019. وقد أصبح هذا التوسع ممكنًا بفضل المجموعة الواسعة من خدمات التعليقات التوضيحية للبيانات ، وخاصة لعملاء القيادة الذاتية بما في ذلك Waymo و Lyft ، ومعهد أبحاث تويوتا.
جدول المحتويات:
الفصل 3. أدوات شرح البيانات Industry Insights
3.1. المقدمة
3.2. تجزئة الصناعة
3.3 المشهد الصناعي ، 2015 - 2026
3.4. تطور أدوات شرح البيانات
3.5 هندسة صناعة أدوات شرح البيانات
3.6 أدوات شرح البيانات وتحليل النظام البيئي للصناعة
3.7. مشهد التكنولوجيا والابتكار
3.7.1. وضع العلامات الزائفة
3.7.2. الإشراف على المحتوى عبر الإنترنت
3.8 المشهد التنظيمي
3.8.1. أمريكا الشمالية
3.8.1.1. منشور NIST الخاص 800-144 - إرشادات حول الأمان والخصوصية في الحوسبة السحابية العامة (الولايات المتحدة)
3.8.1.2. قانون نقل التأمين الصحي والمساءلة (HIPAA) لعام 1996 (الولايات المتحدة)
3.8.1.3. قانون حماية المعلومات الشخصية والوثائق الإلكترونية [(PIPEDA) كندا]
3.8.2. أوروبا
3.8.2.1. اللائحة العامة لحماية البيانات (الاتحاد الأوروبي)
3.8.2.2. قانون الخصوصية الألماني (Bundesdatenschutzgesetz- BDSG)
3.8.3. اباك
3.8.3.1. تكنولوجيا أمن المعلومات- مواصفات أمن المعلومات الشخصية GB / T 35273-2017 (الصين)
3.8.3.2. سياسة الاتصالات الرقمية الوطنية الآمنة للهند لعام 2018 - مسودة (الهند)
3.8.4. اميركا اللاتينية
3.8.4.1. المديرية الوطنية لحماية البيانات الشخصية (الأرجنتين)
3.8.4.2. قانون حماية البيانات العام البرازيلي (LGPD)
3.8.5. طيران الشرق الأوسط
3.8.5.1. قانون رقم 13 لسنة 2016 بشأن حماية البيانات الشخصية (قطر)
3.8.5.2. القانون الاتحادي رقم 2 لسنة 2019 بشأن استخدام تكنولوجيا المعلومات والاتصالات في الرعاية الصحية (الإمارات العربية المتحدة)
3.9. قوى تأثير الصناعة
3.9.1. محركات النمو
3.9.1.1. زيادة الطلب على البيانات المشروحة لتحسين نماذج التعلم الآلي
3.9.1.2. زيادة الاستثمارات في تطوير تقنيات القيادة الذاتية
3.9.1.3. تزايد اعتماد شرح البيانات لبيانات التصوير الطبي
3.9.1.4. تصاعد الإقبال على التعليقات التوضيحية النصية لتصنيف الوثيقة
3.9.2. مطبات وتحديات الصناعة
3.9.2.1. تسمية البيانات غير دقيقة بسبب رداءة جودة المحتوى
3.9.2.2. نقص المهنيين المهرة
3.9.2.3. ارتفاع التكاليف المرتبطة بالتعليقات التوضيحية للبيانات اليدوية
3.10. تحليل إمكانات النمو
3.11. تحليل بورتر
3.12. تحليل PESTEL
تصفح جدول المحتويات الكامل (ToC) من هذا التقرير البحثي @ https://www.decresearch.com/toc/detail/data-annotation-tools-market
تم نشر هذا المحتوى بواسطة شركة Global Market Insights، Inc. لم تشارك WiredRelease News Department في إنشاء هذا المحتوى. للاستفسار عن خدمة النشرات الصحفية ، يرجى التواصل معنا على [البريد الإلكتروني محمي].
ما الذي يجب استخلاصه من هذه المقالة:
- فيما يتعلق بالطيف الإقليمي ، استحوذت أمريكا الشمالية على أكثر من 40٪ من حصة صناعة أدوات شرح البيانات العالمية في عام 2019 ، نتيجة لانتشار الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي في المنطقة.
- من المتوقع أن يمثل قطاع تطبيقات الرعاية الصحية ما يقرب من 20% من إجمالي حصة سوق أدوات شرح البيانات خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب الاستخدام القوي للتكنولوجيا في وضع العلامات على الصور الطبية.
- ومن بين هذه الصناعات، تستعد صناعة أدوات التعليقات التوضيحية لبيانات الصور/الفيديو من قطاع التعليقات التوضيحية المضلعة لتصوير معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 40٪ حتى عام 2026.
