الاتجاهات التخريبية التي يجب مراقبتها في عام 2022

عقد الإصدار المجاني 1 | eTurboNews | إي تي إن
الصورة الرمزية ليندا هوهنهولز
كتب بواسطة ليندا هونهولز

ماذا سيحقق 2022؟ هل ستستمر نفس المشكلات التي ابتلينا بها في عام 2021؟ وهل يمكن للشركات والحكومات استخدام تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي ونماذج البيانات والتحليلات المتقدمة لمواجهة هذه التحديات؟

طلبت SAS ، وهي شركة تحليلات ، من خبرائها في مجال الرعاية الصحية وتجارة التجزئة والحكومة والاحتيال وأخلاقيات البيانات والمزيد. فيما يلي توقعاتهم للاتجاهات التي سنواجهها جميعًا هذا العام:

يصبح الفضول مهارة وظيفية مرغوبة

"يساعد الفضول الشركات على مواجهة التحديات الحرجة - من تحسين الرضا الوظيفي إلى إنشاء المزيد من أماكن العمل المبتكرة. سيصبح الفضول أكثر المهارات الوظيفية المطلوبة في عام 2022 لأن الموظفين الفضوليين يساعدون في تحسين الاحتفاظ الإجمالي ، حتى أثناء الاستقالة العظيمة ". [راجع تقرير SAS Curiosity @ Work ، الذي استطلع آراء المديرين على مستوى العالم في مختلف المجالات.] - جاي أبشيرش ، رئيس قسم المعلومات

COVID يعيد كتابة نماذج الذكاء الاصطناعي

"لقد قلب الوباء مسارات الأعمال المتوقعة رأساً على عقب وكشف عن نقاط الضعف في أنظمة التعلم الآلي التي تعتمد على البيانات التاريخية والأنماط التي يمكن التنبؤ بها بشكل معقول. حدد ذلك الحاجة الماسة إلى تعزيز الاستثمارات في فرق التحليلات التقليدية وتقنيات اكتشاف البيانات بسرعة وافتراضها. سيلعب توليد البيانات التركيبية دورًا رئيسيًا في مساعدة الشركات على الاستجابة للأسواق الديناميكية المستمرة وعدم اليقين في عام 2022. " - بريت وجيك ، مدير المنتج الرئيسي لبرنامج Analytics

يستغل المحتالون مشاكل سلسلة التوريد

في حين أن الاحتيال في سلسلة التوريد ليس بالأمر الجديد ، فإنه سيكون تحديًا كبيرًا على مستوى العالم في عام 2022 حيث يستمر الوباء المستمر في تعطيل كل شيء. لقد قللت الشركات من التركيز على إدارة المخاطر لسلاسل التوريد في عجلة من أمرها لإيجاد مصادر توريد بديلة. لن يفوت المحتالون والعصابات الإجرامية فرصة استغلال هذا الموقف. ستقود تحليلات سلسلة التوريد التحول حيث تحقق المؤسسات التوازن بين الاستمرارية والبقاء من ناحية ، وإدارة المخاطر ومكافحة الاحتيال من ناحية أخرى. - ستو برادلي ، نائب الرئيس الأول للاستخبارات الأمنية والاحتيال

تساعد إشارات الطلب في إنقاذ سلسلة التوريد

"في البيع بالتجزئة ، توقع المزيد من المخزونات المنخفضة والطلب المرتفع و" نفاد المخزون "حتى عام 2022. سيكون نقص الموظفين - من شركاء المتجر إلى المخازن إلى سائقي الشاحنات - تحديًا آخر في عام 2022 ؛ يجب على المستهلكين الاستعداد لفترات انتظار أطول في المتجر. بشكل عام ، سيستخدم تجار التجزئة الذين ينجحون في الوضع الطبيعي الجديد لعام 2022 ببراعة التحليلات لالتقاط وقراءة معلومات سلسلة التوريد وإشارات طلب المستهلك ، ثم يستجيبون بسرعة لأخطاء سلسلة التوريد وتغيير تفضيلات العملاء ". - دان ميتشل ، مدير ممارسات البيع بالتجزئة العالمية

التحليلات تتوقع تفشي الأمراض

"نحن بحاجة إلى الانتقال من اكتشاف ما هو موجود بالفعل إلى توقع ما سيحدث بعد ذلك. نحن نعلم أن المرض موجود ، ومن أين يأتي وكيف يتطور ، لكننا لا نعرف متى ستحدث هذه التغييرات. يجب أن نستمر في استخدام التحليلات للإجابة على هذه الأسئلة ، وهو أمر بالغ الأهمية لتحديد التهديدات المستقبلية لصحة الإنسان ". - ميج شيفر ، اختصاصية الأوبئة

يضع COVID البيانات في مركز البحث السريري

"لقد قيل الكثير عن التأثيرات طويلة المدى لـ COVID-19 على التجارب السريرية والبحوث ، وغالبًا ما يرجع ذلك إلى أنه أصبح أكثر لامركزية. ومع ذلك ، فإن المغير الحقيقي للعبة هو الدور الحاسم لتحليلات الدرجة التنظيمية لتسريع تسجيل المرضى ، وضمان وجود سلسلة إمداد للأدوية السريرية سليمة ، وإنشاء أبحاث ذات مغزى سريريًا ونتائج مخصصة من تدفق المعلومات المنظمة وغير المنظمة. نظرًا لأن الأطباء يعتمدون بشكل متزايد على المعلومات عن بُعد بالإضافة إلى تلك التي يتم إنشاؤها في مكتب الطبيب ، فسوف نستمر في رؤية المزيد من الاعتماد على تحليلات الصحة الرقمية والذكاء الاصطناعي. "- مارك لامبرخت ، مدير ممارسة الصحة وعلوم الحياة في أوروبا والشرق الأوسط وإفريقيا وآسيا والمحيط الهادئ

مراقبة الثروة الحيوانية توقف انتشار المرض

"تفشي الأمراض في صناعة الثروة الحيوانية لا يزال قائما. ومن المرجح أن يؤدي ذلك إلى فرص لحلول مراقبة الثروة الحيوانية لاكتساب المزيد من التبني لمكافحة انتشار الأمراض الجديدة من خلال الإجهاد الحراري والفيضانات والجفاف في السنوات القادمة. وعلى الرغم من أن فيروس كورونا COVID-19 قد قلل من الطلب على المنتجات الحيوانية ، لا سيما عبر الفنادق وشركات تقديم الطعام ، فإن المبادرات الجديدة التي تدعم صحة الحيوان ورعايته ستتطلب حلول مراقبة مماثلة ". - سارة مايرز ، كبيرة مديري تسويق المنتجات في Horizon Industries and Segments

يحارب الذكاء الاصطناعي ومحو الأمية البيانات المعلومات المضللة

تظهر الدراسات أن الأخبار الكاذبة قد تصل إلى الناس على الأرجح أكثر من الحقيقة. سيتطلب المستقبل مزيجًا من التحليلات والذكاء الاصطناعي الذي يعمل في خلفية الأنظمة الأساسية الشائعة للمساعدة في توفير رؤية للحقيقة. ومع ذلك ، فإن الخوارزميات القوية ليست كافية. نحن بحاجة إلى الاستمرار في بناء مهارات محو الأمية الإعلامية والبيانات التي ستساعد الجميع على اكتشاف الحقيقة من الخيال ". - جين سابورين ، مطور برامج أول ، والابتكار الاجتماعي للشركات والعلامة التجارية

تعزز رؤية البيانات ثقة الجمهور

"ستضطر الحكومات إلى معالجة التغييرات الهيكلية اللازمة لتحسين استخدام البيانات بثلاث طرق: يجب على الحكومة أن تصدر البيانات بمستوى من التفصيل يتطابق مع القرارات التي يجب اتخاذها للمواطنين ، والتعامل مع مخاوف الخصوصية حول المعلومات الشخصية التفصيلية وزيادة السرعة التي يمكن بها مشاركة البيانات. هناك حاجة إلى استثمارات القوى العاملة والإجراءات التشريعية لدفع هذه التغييرات. " - تارا هولاند ، مسؤولة الصناعة الحكومية لتسويق القطاع العام

تبدأ معايير أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في الاندماج

"أتوقع زيادة التركيز على أطر ومعايير الذكاء الاصطناعي التي تقودها الهيئات التنظيمية / التشريعية ، والأهم من ذلك ، الصناعة أيضًا. في حين أنه من غير المحتمل أن يكون لدينا معايير فعلية في الولايات المتحدة ، فإن الشركات في أجزاء أخرى من العالم مثل الاتحاد الأوروبي وجنوب شرق آسيا ستبدأ في الاندماج حول مناهج مشتركة للذكاء الاصطناعي ". - ريجي تاونسند ، مدير ممارسة أخلاقيات البيانات

عن المؤلف

الصورة الرمزية ليندا هوهنهولز

ليندا هونهولز

رئيس تحرير ل eTurboNews مقرها في eTN HQ.

اشتراك
إخطار
ضيف
0 التعليقات
التقيمات المضمنة
عرض جميع التعليقات
0
أحب أفكارك ، يرجى التعليق.x
()
x
مشاركة على ...