24/7 eTV BreakingNewsShow :
لا صوت؟ انقر فوق رمز الصوت الأحمر في أسفل يسار شاشة الفيديو
شركات الطيران المطار كسر الأخبار الدولية كسر سفر أخبار أخبار حكومية أخبار اليونان العاجلة صناعة الضيافة المجر أخبار عاجلة الاستثمارات أخبار لاتفيا العاجلة آخر الأخبار تقنية سياحة تحديث وجهة السفر رائج الان

تختبر المجر ولاتفيا واليونان جهاز كشف الكذب بالذكاء الاصطناعي لفحص الزوار

0a1a-4
0a1a-4

تجري التجارب على مخطط ممول من الاتحاد الأوروبي حيث سيتم استخدام أنظمة كشف الكذب بالذكاء الاصطناعي لفحص المسافرين المخادعين القادمين من خارج الكتلة. أورويلية جدا؟ أو مجرد الخطوة الأخيرة نحو سفر أكثر سلاسة؟

بدءًا من 1 نوفمبر ، سيتم تطبيق نظام iBorderCtrl في أربع نقاط عبور حدودية في المجر ولاتفيا واليونان مع دول خارج الاتحاد الأوروبي. ويهدف إلى تسهيل المعابر الحدودية بشكل أسرع للمسافرين مع التخلص من المجرمين المحتملين أو المعابر غير القانونية.

تم تطويره بتمويل من الاتحاد الأوروبي بقيمة 5 ملايين يورو من شركاء في جميع أنحاء أوروبا ، وسيتم تشغيل المشروع التجريبي من قبل وكلاء الحدود في كل من البلدان التي خضعت للاختبار بقيادة الشرطة الوطنية المجرية.

سيتعين على أولئك الذين يستخدمون النظام أولاً تحميل مستندات معينة مثل جوازات السفر ، إلى جانب نموذج طلب عبر الإنترنت ، قبل أن يتم تقييمهم من قبل وكيل الحدود الافتراضي لفحص شبكية العين.

سيحدق المسافر ببساطة في الكاميرا والإجابة على الأسئلة التي يتوقع المرء أن يطرحها عامل حدود بشري مجتهد ، وفقًا لمجلة نيو ساينتست.

"ماذا يوجد في حقيبتك؟" و "إذا فتحت الحقيبة وأظهرت لي ما بداخلها ، فهل ستؤكد أن إجاباتك كانت صحيحة؟"

ولكن على عكس حرس الحدود البشري ، يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بتحليل الإيماءات الدقيقة الدقيقة في تعبيرات وجه المسافر ، والبحث عن أي علامات تدل على أنه قد يكذب.

إذا رضيت عن نوايا العابرين الصادقة ، فستكافئهم iBorderCtrl برمز QR الذي يسمح لهم بالمرور الآمن إلى الاتحاد الأوروبي.

غير راضٍ ، وسيتعين على المسافرين الخضوع لفحوصات بيومترية إضافية مثل أخذ بصمات الأصابع أو مطابقة الوجه أو قراءة الوريد. ثم يتم إجراء تقييم نهائي من قبل عامل بشري.

مثل جميع تقنيات الذكاء الاصطناعي في مهدها ، لا يزال النظام تجريبيًا للغاية وبمعدل نجاح حالي يبلغ 76 في المائة ، لن يمنع أي شخص من عبور الحدود خلال فترة التجربة التي استمرت ستة أشهر. لكن مطوري النظام "واثقون تمامًا" من إمكانية زيادة الدقة إلى 85 بالمائة باستخدام البيانات الحديثة.

ومع ذلك ، يأتي القلق الأكبر من مجموعات الحريات المدنية التي حذرت سابقًا من الأخطاء الفادحة الموجودة في الأنظمة القائمة على التعلم الآلي ، خاصة تلك التي تستخدم برامج التعرف على الوجه.

في يوليو / تموز ، وقف رئيس شرطة العاصمة في لندن أمام تجارب تقنية التعرف الآلي على الوجه (AFR) في أجزاء من المدينة ، على الرغم من التقارير التي تفيد بأن نظام AFR لديه معدل إيجابي كاذب بنسبة 98 بالمائة ، مما أدى إلى تطابقين دقيقتين فقط.

تم تصنيف النظام على أنه "أداة مراقبة أورويلية" من قبل جماعة الحريات المدنية Big Brother Watch.

طباعة ودية، بدف والبريد الإلكتروني

عن المؤلف

رئيس تحرير المهام

رئيس تحرير المهام هو OlegSziakov