بحث رائد لتحسين تشخيص سرطان الثدي

أعلنت شركة Ibex Medical Analytics عن دراسة بحثية سريرية تشمل Ibex's Galen ™ Breast ، وهو حل ذكاء اصطناعي يساعد الأطباء على تقديم تشخيص عالي الجودة ورعاية محسّنة لمرضى سرطان الثدي.

سيقوم البحث بمراجعة الأداء السريري لخوارزمية جالين الثدي في دراسة بأثر رجعي ، وتقييم استخدام تطبيق القراءة الثانية لجالين برست وسير العمل الرقمي في الاستخدام السريري المباشر في هارتفورد هيلث كير.

سرطان الثدي هو أكثر الأمراض الخبيثة شيوعًا بين النساء في جميع أنحاء العالم. هناك أكثر من مليوني حالة جديدة كل عام على مستوى العالم ، ومن المتوقع أن تصاب واحدة من كل ثماني نساء أمريكيات بسرطان الثدي الغازي على مدار حياتها. على هذا النحو ، فإن التشخيص الدقيق وفي الوقت المناسب هو المفتاح لتوجيه قرارات العلاج وتحسين معدلات البقاء على قيد الحياة.

على مدى السنوات العديدة الماضية ، تزامنت الزيادة في عدد حالات السرطان مع التقدم السريع في الطب الشخصي. ونتيجة لذلك ، تم فرض أعباء عمل متزايدة على مختبرات علم الأمراض والأنظمة الصحية مثل Hartford HealthCare ، مما يؤكد الحاجة إلى أدوات دعم القرار السريري التكميلية لمساعدة علماء الأمراض على اكتشاف السرطان بشكل أسرع وأكثر دقة.

يدعم Ibex's Galen Breast أخصائيي علم الأمراض من خلال توفير رؤى منظمة العفو الدولية التي تساعد في اكتشاف وتصنيف أنواع مختلفة من سرطان الثدي الغازية وغير الغازية. تم تطوير الحل من قبل فريق من علماء الأمراض وعلماء البيانات ومهندسي البرمجيات الذين طبقوا تقنيات التعلم العميق المتقدمة وخوارزميات التدريب على مئات الآلاف من عينات الصور. أظهر Galen Breast مستويات دقة عالية جدًا في دراسة سريرية متعددة المواقع ومعمية 1 ، وهو قيد الاستخدام بالفعل حيث تمت الموافقة عليه في أجزاء أخرى من العالم في الممارسة السريرية اليومية لتحسين جودة التشخيص 2 ، واكتشاف الأخطاء التشخيصية وتعزيز سلامة المريض والخبرة .

يعد حل Ibex بالتأثير بشكل كبير على الرعاية المقدمة لمرضى سرطان الثدي ، مما يؤكد التزام هارتفورد هيلث كير باتباع أساليب جديدة ومبتكرة لرعاية المرضى ، كما أشار الدكتور باري شتاين ، نائب رئيس النظام وكبير مسؤولي الابتكار الإكلينيكي.

أضاف الدكتور سريني ماندافيلي ، رئيس قسم علم الأمراض والطب المخبري في مستشفى هارتفورد ، أن هذه التكنولوجيا لديها القدرة على دعم التقييم المجهري التقليدي للسرطان الذي يقوم به علماء الأمراض. يمكن أن يكمل هذا العمل بطريقة إيجابية ، ويكون مفيدًا بشكل خاص في وقت يكون فيه تعيين أخصائي علم الأمراض والتوظيف صعبًا وسط زيادة عالمية في حالات السرطان. بدأ قسم علم الأمراض في استخدام علم الأمراض الرقمي (رقمنة أقسام الأنسجة على الشرائح الزجاجية) باستخدام ماسحات ضوئية للشرائح ، والتي قال الدكتور ماندافيلي إنها توفر المواد التي سيتم تقييمها بواسطة تقنية الذكاء الاصطناعي.

أضافت الدكتورة مارغريت أسعد ، مديرة برنامج زمالة علم الأمراض الانتقائي في مستشفى هارتفورد ، أن أخصائيي علم الأمراض في هارتفورد هيلث كير يمكن أن يبدأوا في استخدام جالينوس لتحليل جميع الحالات بعد أن يراجعوا الشرائح على المجهر.

الإعلان هو تجسيد للعمل الجاري كجزء من شراكة هارتفورد هيلث كير الإستراتيجية لعام 2020 مع هيئة الابتكار الإسرائيلية لتقديم حلول تعمل على تحسين الوصول والجودة والسلامة وتجربة المريض ، وفقًا لديفيد وايتهيد ، نائب الرئيس التنفيذي ورئيس الاستراتيجية والتحول. ضابط في Hartford HealthCare.