سيول ستقوم الشركة بإعداد شاشات ترجمة حية في المراكز السياحية، لمساعدة المتحدثين غير الكوريين في الحصول على المساعدة في الوقت الفعلي عند زيارة المدينة.
تقدم سيول خدمة ترجمة للسياح تستخدم الذكاء الاصطناعي وتقنية تحويل الصوت إلى نص. يعرض النص المترجم على شاشات شفافة، مما يتيح التواصل وجهًا لوجه باللغات المفضلة للزوار.
ستظهر شاشات الترجمة لأول مرة في تجربة في مركزين للمعلومات السياحية في سيول، وهما مركز المعلومات السياحية في جوانجهوامون وساحة سيول السياحية. وهناك خطط لتوسيع هذه الخدمة إلى المزيد من المواقع في جميع أنحاء المدينة في المستقبل.
واعتبارًا من 20 نوفمبر، يمكن للسائحين تجربة خدمة الترجمة المباشرة في سيول في مركزين مركزيين للمعلومات. وتتوقع المدينة أن تتعزز دقة الترجمة مع زيادة الاستخدام، مما يمكّن محرك الترجمة القائم على الذكاء الاصطناعي من التعلم والتحسين بمرور الوقت.
وحتى 31 ديسمبر، ستدير حكومة المدينة مشروعًا تجريبيًا حيث ستتاح لمستخدمي خدمة الترجمة فرصة الفوز بكوبونات خصم للمتاجر المعفاة من الرسوم الجمركية في سيول أو جوائز تذكارية من خلال سحب عشوائي.
ويتوقع كيم يونج هوان، مدير إدارة السياحة والرياضة في سيول، أن تعمل هذه الخدمة على تعزيز الراحة والرضا بشكل ملحوظ للسياح في سيول. الهدف هو أن يستمتع الزوار بالمدينة دون حواجز اللغة التي تعيق تجربتهم.
كيف تعمل شاشات الترجمة؟
ولم يتم تفصيل الإمكانيات المحددة لخدمة الترجمة في سيول في المعلومات المقدمة. عادةً، تعتمد خدمات الترجمة المباشرة مثل هذه على الاتصال بالإنترنت لتعمل لأنها تستخدم الذكاء الاصطناعي وخوارزميات التعلم الآلي التي تتطلب الوصول عبر الإنترنت للترجمة بدقة وفي الوقت الفعلي. تتضمن الترجمة دون اتصال بالإنترنت عادةً حزم اللغات أو البرامج التي تم تنزيلها مسبقًا والتي قد تكون ذات وظائف محدودة مقارنة بالخدمات عبر الإنترنت.
تتعلم خدمات الترجمة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من مجموعات البيانات الشاملة. يقومون بتحليل الأنماط في استخدام اللغة والترجمات وتفاعلات المستخدم. عندما يقوم المستخدمون بإدخال نص أو التحدث إلى النظام وتلقي الترجمات، يقوم الذكاء الاصطناعي بتقييم دقة تلك الترجمات بناءً على سلوك المستخدم اللاحق.
إنها تستخدم الشبكات العصبية والخوارزميات التي يتم ضبطها وتحسينها بناءً على حلقة التغذية الراجعة هذه. بشكل أساسي، كلما زاد عدد التفاعلات والتصحيحات التي يتلقاها النظام، أصبح أفضل في تقديم ترجمات دقيقة. تسمح هذه العملية التكرارية للذكاء الاصطناعي بالتعلم المستمر وتحسين قدرات الترجمة الخاصة به بمرور الوقت.
